“等会追尾你全责，车内有全程录音录像，aeeis已经完成了提醒任务，且不在自动驾驶状态，责任完全在驾驶人，aeeis会向交警同志如实反馈，行车记录仪画面将同步上传备份。”
    “前方有测速摄像头，请减速慢行。”
    “本次超速预估：超过规定时速10未达20，记3分，罚款50。超速后aeeis将自动生成罚款订单。”
    “检测到后车刚才似乎有不正常加速的行为，建议远离他的正前方，注意避让。”
    “通过驾驶习惯算法，侦测到右前方来车危险指数为b级一较为危险，建议远离。”
    “侦测到您正在进行危险驾驶行为，建议复习科目四：通过急弯c非机动车道c铁道路口c宅路c窄桥c下坡路c调头c冰雪道路c泥泞道路时，时速不得超过30公里。”
    “您的车速仍旧没有低于30，请问是否需要重新预约驾照考试？”
    章燕直呼好家伙。
    还以为aeeis转性了呢，现在才发现，还是原来的那个味道，纯的！
    稍微侦测到司机有一点危险驾驶的行为，aeeis立刻就会开始“提醒”，只不过这种提醒很多时候确实挺气人的
    好在章燕也体验过全自动抬杠机，对aeeis的脾气已经有了一个充分的认识，所以这种道歉也不会让她觉得很气，反而觉得挺有意思。
    毕竟，aeeis说的话都是基于交通规则。
    这台车上的aeeis智能系统显然是有两种模式：一种是自动驾驶模式，这个时候aeeis除了会导航之外，还会吐槽其他车的加塞行为；另一种就是司机驾驶的模式，aeeis就会将矛头对准司机，一旦司机出现不太安全的驾驶行为的时候，就会无情开怼。
    至于aeeis是如何判断这些危险驾驶行为的？
    这是因为车辆的自动驾驶系统在司机开车的时候也是在工作的，虽说司机有最高权限，但在遇到一些极度紧急情况的时候，比如即将追尾c撞人，司机却没来得及做出反应，自动驾驶系统也会帮忙刹停。
    即使不出现这种极端情况，车辆上的大屏也仍旧会实时显示附近出现的车辆c行人等信息，并计算当前情况下最优的行车方式。该提醒提醒c该预警预警，帮助司机获得更多的道路信息。
    它只是没有接管车辆的驾驶，但相关的运算还是在一直进行中的。
    而且章燕注意到，这台车不仅仅可以侦测本车的危险驾驶行为，还可以侦测到其他车辆的危险驾驶行为。
    例如，外面一辆车频繁加速减速c加塞，或者在不该加速的地方加速了，被k1上的智能系统扫描到之后，aeeis就会认为这辆具备一定的危险性，在显示屏上标注出来，并用语音给予司机提示。
    根据这些车辆危险驾驶的行为模式，会估算出危害评级，提醒司机注意。
    可能有些人会觉得，这玩意有啥用？
    在路上碰到一辆车，可能几分钟之后就看不见了，就这点数据够干嘛的？
    但是，有总比没有强。
    其实开车的时候，尤其是在堵车的时候，经常会遇到跟好几辆车堵在同一个路段的情况。可能某辆车抢了车道先走一步，结果过了段时间又在另一个车道上见到了正在堵着的它，这种情况挺常见的。
    在这种情况下，只要这辆车做出危险动作，系统就会记住它一段时间，提醒司机远离，尽量避免事故发生。
    而且，这只是初始功能，在未来这个功能还有很强的扩展性。
    假如外面的k1越来越多，收集到的数据也越来越丰富，存储的数据也越来越多，那么就可以根据大量的计算判定某一车辆的危险程度。数据越多，具体的数字也就会越准确。
    甚至在未

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